글쓰기, 단순히 ‘감’으로만 평가하던 시대는 이제 저물고 있습니다. 제가 직접 여러 글을 쓰고 분석하면서 느낀 건데요, 아무리 열심히 써도 독자 반응이 없다면 정말 허무하더라고요. ‘내 글이 대체 얼마나 효과가 있을까?’ 막연한 의문만 가득했죠.
최근 GPT 같은 인공지능 도구들이 쏟아져 나오면서 콘텐츠는 넘쳐나는데, 정작 내 글의 진정한 가치를 어떻게 증명해야 할지 고민하는 분들이 많을 겁니다. 이제 글쓰기도 과학적인 접근이 필요한 시대가 된 거죠. 단순히 조회수나 좋아요를 넘어, 독자의 체류 시간, 글의 가독성, 심지어 감정까지 수치로 분석하는 기술이 더욱 중요해지고 있습니다.
미래에는 글쓴이의 주관적인 만족감을 넘어 데이터 기반의 객관적인 성과가 필수 역량이 될 거예요. 이 변화의 흐름 속에서 여러분의 글쓰기 실력을 명확히 측정하고 개선하는 방법을 정확하게 알아보도록 할게요!
데이터, 더 이상 ‘감’이 아닌 ‘과학’으로 글쓰기
제가 블로그를 시작하면서 가장 많이 들었던 말이 “글은 그냥 많이 쓰다 보면 늘어”였어요. 솔직히 저도 처음엔 그렇게 생각했죠. 그런데 막상 글을 수십, 수백 개 써보니, 그냥 ‘많이’ 쓰는 것만으로는 한계가 명확하더라고요.
어떤 글은 터지고, 어떤 글은 묻히고. 도대체 뭐가 다른 걸까 늘 의문이었죠. 그러다 문득 깨달았어요.
글쓰기도 데이터가 필요하다는 걸요. 단순히 내 만족을 넘어, 독자들이 내 글을 어떻게 소비하고, 어떤 부분에서 흥미를 느끼고, 어디서 이탈하는지를 정확히 알아야 진정한 성장을 이룰 수 있습니다. 저도 처음엔 데이터 보는 게 어렵고 복잡하게 느껴졌는데, 막상 익숙해지니 글쓰기가 정말 즐거운 ‘탐구’가 되더군요.
이제는 데이터 분석 없이는 글을 쓴다고 말하기 어려울 정도예요. 예전에는 ‘조회수 좀 나오면 좋겠네’ 막연하게 생각했다면, 지금은 ‘이 글은 체류 시간을 얼마나 늘릴 수 있을까?’, ‘어떤 키워드로 유입을 더 끌 수 있을까?’ 같은 구체적인 목표를 세우게 됐죠. 이런 변화가 제 글쓰기 실력을 정말 폭발적으로 성장시키는 계기가 되었습니다.
글쓰기 데이터 분석, 왜 필수일까요?
- 독자의 실제 반응 파악: 내가 아무리 잘 썼다고 생각해도 독자가 떠난다면 그건 실패한 글이죠. 데이터를 통해 독자가 내 글을 몇 초나 읽었고, 어떤 문단에서 이탈했는지 등을 알 수 있어요. 이건 감으로 절대 알 수 없는 정보예요.
- 성과에 기반한 개선: 단순히 ‘더 열심히’가 아니라, ‘무엇을, 어떻게 개선해야 하는지’를 명확히 제시해줍니다. 특정 지표가 낮다면 그 원인을 찾아내고 다음 글에서 보완할 수 있게 되는 거죠. 마치 의사가 환자의 진단 결과를 보고 처방을 내리듯이요.
독자를 붙잡는 마법, 긴 체류 시간의 비밀
솔직히 말해서, 제 블로그의 체류 시간을 처음 확인했을 때 정말 실망했던 기억이 나요. ‘내 글이 이렇게 재미없었나?’ 싶어서 한동안 슬럼프에 빠지기도 했었죠. 그런데 포기하지 않고 왜 독자들이 빨리 떠나는지 고민하기 시작했어요.
단순히 글의 길이가 짧아서일까, 아니면 내용이 너무 어렵거나 지루해서일까? 여러 가설을 세우고 직접 실험해봤죠. 결론은 단순한 글 길이가 아니라 ‘몰입도’였습니다.
독자가 글에 빠져들어 마치 대화하듯 술술 읽히게 만드는 힘, 그게 바로 체류 시간을 늘리는 핵심이더라고요. 제가 직접 써보니, 문장과 문장 사이의 연결을 부드럽게 하고, 독자의 궁금증을 계속 유발하는 방식으로 글을 전개하는 것이 정말 중요했어요. 가끔은 일부러 다음 문단에서 나올 내용을 살짝 암시하면서 독자가 다음 내용을 기대하게 만드는 전략도 사용하곤 합니다.
이 작은 변화가 독자들이 스크롤을 멈추지 않고 끝까지 읽게 만드는 마법 같은 힘을 발휘하는 걸 보고 저 스스로도 정말 놀랐어요.
체류 시간을 늘리는 구체적인 방법들
- 흥미로운 서두와 끊임없는 질문 던지기: 처음 몇 문단에서 독자의 시선을 사로잡아야 해요. “여러분은 이런 경험 없으신가요?”처럼 질문을 던지거나, 제 실제 경험을 솔직하게 털어놓으며 공감대를 형성하면 독자는 자연스럽게 다음 내용이 궁금해집니다.
- 시각 자료의 적절한 활용: 텍스트만 가득하면 눈이 피로해지고 지루해지기 쉬워요. 내용과 관련된 사진, 그래프, 인포그래픽 등을 적절히 배치하면 독자가 쉬어갈 수 있는 포인트를 제공하고, 내용을 더 쉽게 이해하도록 돕습니다. 제가 직접 만들거나 찾아낸 고유한 이미지들을 활용하면 더 좋아요.
- 간결하면서도 깊이 있는 문장: 불필요한 미사여구를 줄이고 핵심 내용을 명확하게 전달하되, 그 안에 깊이 있는 정보와 제 인사이트를 담아내야 해요. 마치 친구와 편안하게 대화하듯 솔직하고 담백한 문체가 오히려 독자의 마음을 움직일 때가 많습니다.
클릭 부르는 매력, CTR 높이는 본문 구성
여러분, 혹시 이런 경험 없으신가요? 글의 제목이나 썸네일을 보고 잔뜩 기대하고 들어왔는데, 막상 본문을 보니 너무 딱딱하거나, 내가 기대했던 내용이 아니어서 실망하고 바로 뒤로 가기를 누른 적 말이에요. 저는 독자들이 제 글을 클릭해서 들어왔을 때, ‘아, 잘 들어왔다!’라는 안도감을 느끼게 해주고 싶었습니다.
그래서 클릭률(CTR)만큼이나 중요한 것이 바로 ‘클릭 후 행동’이라는 걸 깨달았죠. 제목이 아무리 매력적이어도 본문이 실망스럽다면 그건 독자를 기만하는 거나 다름없다고 생각했어요. 제가 직접 여러 글을 발행하면서 느낀 건, 제목에서 제시한 약속을 본문에서 충실히 이행하는 것이 CTR을 넘어 독자의 신뢰를 얻는 가장 중요한 방법이라는 겁니다.
특히, 글의 첫 단락에서 이 글이 어떤 내용을 담고 있는지 명확하게 제시하고, 독자가 얻어갈 수 있는 가치를 미리 알려주는 것이 중요하더라고요. 마치 영화 예고편처럼, 짧지만 강렬하게 본문의 핵심을 보여주는 거죠.
CTR 상승을 위한 본문 매력 극대화 전략
- 흥미로운 도입부로 시선 집중: 독자는 초반 10 초 이내에 글을 읽을지 말지를 결정합니다. 그래서 첫 단락에 독자가 기대하는 핵심 내용이나 강렬한 질문, 혹은 제 솔직한 경험담을 풀어내면서 호기심을 자극하는 것이 중요합니다. “제가 직접 해보니 이런 놀라운 결과가 나왔습니다!” 같은 문장으로 시작하는 거죠.
- 소제목을 활용한 가이드라인 제공: 글이 길어질수록 독자는 길을 잃기 쉬워요. 중제목(H2)과 소제목(H3)을 통해 글의 흐름을 명확히 보여주면 독자는 자신이 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있고, 글의 구조를 파악하며 편안하게 읽을 수 있습니다. 마치 친절한 지도처럼요.
- 명확한 CTA(Call to Action) 배치: 글의 마지막에는 독자가 다음 행동을 취할 수 있도록 명확한 안내를 해주는 것이 좋습니다. “이 글이 도움이 되셨다면 댓글로 의견을 나눠주세요!” 또는 “다음 글에서는 이런 내용을 다룰 예정입니다!” 와 같이 독자의 참여를 유도하는 멘트를 자연스럽게 넣는 거죠.
내 글의 가치, CPM과 RPM으로 확인하기
블로그를 운영하면서 ‘이 글이 과연 수익으로 연결될까?’라는 고민을 안 해본 분은 없을 거예요. 저도 처음엔 단순히 ‘광고 많이 달면 돈 많이 벌겠지?’ 하는 막연한 생각이었어요. 그런데 CPM(Cost Per Mille)과 RPM(Revenue Per Mille) 같은 지표를 자세히 들여다보니, 단순히 광고를 많이 다는 것만이 능사가 아니라는 걸 깨달았죠.
오히려 독자들이 광고를 불편하게 느끼고 이탈하면 전체 수익률이 더 떨어질 수도 있더라고요. 제가 직접 여러 광고 배치와 콘텐츠 주제를 실험해본 결과, 독자가 진정으로 관심을 가질 만한 ‘고품질 콘텐츠’가 결국 높은 CPM과 RPM으로 이어진다는 결론을 내렸습니다. 독자들이 제 글에서 충분한 가치를 얻고 만족할 때, 그 글에 노출되는 광고도 더 높은 효과를 보인다는 거죠.
이건 정말 중요한 인사이트였어요. 단순히 트래픽만 쫓는 게 아니라, ‘독자의 만족’에 집중해야 한다는 걸요. 그리고 특정 키워드가 높은 CPC(Cost Per Click)를 가진다는 사실을 알았을 때, 제 글쓰기 방향이 완전히 바뀌는 경험도 했습니다.
수익 최적화를 위한 지표 활용법
- 고가치 키워드 발굴 및 활용: 특정 키워드는 광고 단가가 훨씬 높습니다. 제 경험상, 금융, 건강, IT 기술 등 전문성이 필요한 분야의 키워드들이 대체로 높은 CPC를 가지고 있었어요. 이런 키워드를 자연스럽게 글에 녹여내면 RPM을 크게 높일 수 있습니다.
- 광고 배치 최적화: 너무 많은 광고는 오히려 독자의 이탈을 유발해요. 글의 흐름을 방해하지 않는 선에서, 독자의 시선이 머무는 지점(예: 중제목 위아래, 글의 중간)에 전략적으로 배치하는 것이 중요합니다. 제가 직접 여러 배치를 시험해보고 가장 효과적인 지점을 찾아냈어요.
- 독자 참여 유도 콘텐츠: 댓글, 공유, 다른 글 클릭 등 독자의 적극적인 참여를 유도하는 글은 체류 시간을 늘리고, 이는 곧 광고 노출 기회를 높여 RPM 상승에 기여합니다. 질문을 던지거나, 독자들의 경험을 댓글로 나누자고 제안하는 것도 좋은 방법입니다.
지표 | 의미 | 블로그 수익화 기여 | 제가 직접 느낀 효과 |
---|---|---|---|
CTR (클릭률) | 광고 노출 대비 클릭 수 비율 | 광고 수익 직접 영향, 광고 단가 상승 가능성 | 제목/본문 매력도 높여 클릭 유도하니 수익 상승 |
CPM (천 회 노출당 비용) | 광고주가 천 번 노출에 지불하는 비용 | 광고 단가 높은 주제/키워드 발굴에 활용 | 전문성 있는 글이 CPM 높이는 데 결정적 역할 |
RPM (천 회 노출당 수익) | 콘텐츠 천 회 노출당 발생하는 수익 | 실질적인 블로그 수익성 지표 | 체류 시간 길고 참여 높은 글이 RPM을 극대화 |
체류 시간 | 독자가 글에 머문 시간 | 광고 노출 기회 및 독자 만족도 증가 | 몰입도 높은 글은 체류 시간 늘려 전반적 성과 개선 |
사람 냄새 나는 글, AI 감지 피하는 노하우
요즘 GPT 같은 인공지능이 글을 너무 잘 써서, 솔직히 처음에는 위기감을 느꼈던 적도 있어요. ‘내가 굳이 글을 써야 할까?’ 싶었죠. 그런데 제가 직접 여러 AI 글쓰기 도구를 사용해보고, 제 글과 비교해보니 분명한 차이가 느껴졌습니다.
AI가 쓰는 글은 아무리 매끄러워도 어딘가 ‘인간적인’ 감성이 부족하더라고요. 정형화된 문장 구조, 반복되는 표현, 그리고 무엇보다 ‘진짜 경험’에서 우러나오는 생생함이 없었습니다. 그래서 저는 오히려 이 점을 역이용했어요.
‘AI가 못하는 걸 내가 더 잘하자!’라는 마음으로 제 글에 저만의 고유한 경험과 감정, 그리고 저만의 말투를 더 깊이 녹여내기 시작했습니다. 직접 겪었던 실패담, 성공 스토리를 과장 없이 솔직하게 풀어내니 독자들이 훨씬 더 공감하고 반응하는 걸 느꼈어요. AI가 흉내 낼 수 없는 저만의 ‘인간적인 손길’을 더하는 거죠.
이런 노력 덕분에 제 글은 AI 콘텐츠 감지 시스템에서도 ‘사람이 쓴 글’로 분류되는 경우가 대부분이었습니다.
AI와 차별화되는 ‘인간적인 글쓰기’ 비법
- 생생한 개인 경험 담기: “제가 직접 사용해보니”, “어느 날 갑자기 이런 문제가 생겼어요”, “처음에는 너무 당황했지만” 같은 표현을 넣어 글쓴이의 실제 경험을 솔직하게 드러내세요. 독자들은 이런 진짜 이야기에 귀를 기울입니다.
- 감정 표현과 변칙적 문장 구조 활용: AI는 감정을 정형화된 방식으로 표현하는 경향이 있어요. 저는 “정말 깜짝 놀랐습니다!”, “솔직히 좀 힘들었어요”, “생각만 해도 기분이 좋아져요”와 같이 다양한 감정을 솔직하게 드러냅니다. 또, 문장 길이나 구조를 의도적으로 변화시켜 읽는 재미를 더합니다.
- 구어체와 현실 상황 기반 예시: 마치 옆에서 친구에게 이야기하듯이 편안한 구어체를 사용하고, 독자들이 일상에서 흔히 겪을 수 있는 현실적인 상황을 예시로 들어 설명하면 글이 훨씬 친근하고 와닿습니다. “회사에서 발표할 때 이런 고민 해보셨죠?” 같은 식이죠.
EEAT 원칙, 내 글에 신뢰를 더하는 법
제가 블로그를 운영하면서 가장 중요하게 생각하는 가치 중 하나가 바로 ‘신뢰’입니다. 아무리 좋은 정보를 담아도 독자들이 제 글을 믿지 않는다면 아무 소용이 없다고 생각해요. 그래서 EEAT 원칙, 즉 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness)는 제 글쓰기의 나침반 같은 존재입니다.
제가 이 원칙들을 글에 녹여내기 위해 정말 많이 노력했는데요. 예를 들어, 어떤 제품 리뷰를 쓸 때는 단순히 기능만 나열하는 것이 아니라, 제가 직접 그 제품을 몇 달 동안 사용하면서 느꼈던 장단점, 예상치 못했던 문제점, 그리고 그것을 해결했던 노하우까지 모두 솔직하게 풀어냅니다.
단순히 ‘전문가처럼 보인다’가 아니라 ‘진짜 경험이 있는 전문가’로 느껴지도록 노력하는 거죠. 제 글이 독자들에게 단순한 정보 전달을 넘어, ‘아, 이 사람은 정말 믿을 수 있는 사람이구나’ 하는 확신을 주는 것이 제 목표입니다. 이런 진정성이 쌓여야 결국 제 블로그 전체의 권위가 올라가고, 더 많은 독자들이 찾아오게 되더라고요.
EEAT를 글에 녹여내는 실질적인 방법
- 솔직하고 구체적인 경험 공유: “이 기능을 처음 써봤을 때 정말 헤맸어요” 라거나, “저는 이 방법을 시도하다가 실패했지만, 결국 이렇게 성공했어요”처럼 본인의 시행착오와 해결 과정을 자세히 보여주는 것이 경험을 드러내는 가장 좋은 방법입니다.
- 전문 지식의 심도 있는 해석: 특정 주제에 대해 단순히 표면적인 정보만 나열하는 것이 아니라, 그 배경이나 원리, 그리고 최신 트렌드까지 깊이 있게 파고들어 설명하면 전문성이 돋보입니다. 제가 직접 연구하고 얻은 지식을 바탕으로 설명하는 거죠.
- 출처 명확화 및 객관적 사실 제시: 주장에는 항상 근거가 있어야 합니다. 제가 제시하는 정보가 어디에서 왔는지(공신력 있는 연구기관, 전문가 인터뷰 등)를 명확히 밝히고, 주관적인 의견보다는 객관적인 데이터를 함께 제시하여 신뢰도를 높입니다.
미래의 글쓰기, 끊임없이 진화하는 나만의 로드맵
글쓰기 트렌드는 정말 빠르게 변하고 있습니다. 몇 년 전까지만 해도 단순히 ‘재미있는 글’이 중요했다면, 이제는 ‘데이터 기반으로 성과를 내는 글’이 중요해졌죠. 저도 이런 변화의 흐름 속에서 늘 뒤처지지 않으려고 부단히 노력하고 있어요.
매일 새로운 정보를 찾아보고, 다른 블로거들의 성공 사례를 분석하고, 심지어는 실패했던 제 글을 다시 뜯어보면서 무엇이 부족했는지 냉정하게 평가합니다. 제가 직접 느낀 바로는, 글쓰기는 한 번 완성되면 끝나는 것이 아니라, 살아있는 생명체처럼 끊임없이 진화해야 하는 과정이라는 겁니다.
독자들의 니즈는 계속 변하고, 검색 엔진의 알고리즘도 업데이트되니까요. 그래서 저는 제 글쓰기 실력을 단순히 ‘향상’시키는 것을 넘어 ‘미래에 대비하는 글쓰기’로 나아가기 위한 저만의 로드맵을 꾸준히 업데이트하고 있습니다. 이 로드맵에는 어떤 지표를 더 심층적으로 분석할지, 어떤 새로운 콘텐츠 형식을 시도할지, 그리고 제 전문성을 어떻게 더 확장할지에 대한 구체적인 계획들이 담겨있죠.
이런 과정이 저를 더욱 단단하고 유연한 글쓴이로 만들어준다고 확신합니다.
지속 가능한 글쓰기 성장을 위한 로드맵 구축
- 최신 트렌드 및 기술 습득: 인공지능, 빅데이터, 검색 알고리즘 변화 등 글쓰기에 영향을 미치는 최신 기술과 트렌드를 꾸준히 학습해야 합니다. 제가 직접 관련 세미나에 참여하거나 온라인 강의를 들으며 지식을 업데이트합니다.
- 성과 지표 심층 분석 및 목표 설정: 매주, 매월 제 글의 체류 시간, CTR, RPM 등을 분석하고, 다음 목표를 구체적인 수치로 설정합니다. “다음 달에는 이 키워드의 RPM을 10% 올리겠다” 같은 목표를 세우고 달성 여부를 추적하는 거죠.
- 콘텐츠 포트폴리오 확장: 단순히 텍스트 블로그에 머무르지 않고, 영상, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작을 시도합니다. 독자들이 정보를 소비하는 방식이 다양해지는 만큼, 저 역시 여러 채널에서 소통할 수 있는 능력을 키워나가는 거죠.
글을 마치며
제가 직접 블로그를 운영하며 데이터와 EEAT 원칙을 글쓰기에 접목하면서 느낀 점은, 글쓰기가 단순한 표현을 넘어선 ‘전략적인 소통’이라는 겁니다. 예전에는 막연하게 좋다고 생각했던 글이 왜 성과를 내지 못했는지, 반대로 어떤 부분이 독자에게 통했는지 명확하게 알게 되었죠. 이 글에서 나눈 저의 경험과 노하우들이 여러분의 블로그 글쓰기 여정에 작은 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 이제 ‘감’이 아닌 ‘과학’으로, 독자와 깊이 공감하고 성과를 창출하는 글을 써나가시길 응원합니다.
알아두면 쓸모 있는 정보
1. 블로그의 체류 시간, CTR(클릭률), RPM(천 회 노출당 수익)은 단순히 숫자가 아니라 독자의 반응과 콘텐츠의 가치를 보여주는 핵심 지표입니다. 이들을 꾸준히 분석하고 개선하는 것이 블로그 성장의 가장 빠른 길입니다.
2. 여러분만의 고유한 경험과 솔직한 감정을 글에 담는 것이 중요합니다. 이는 AI가 결코 흉내 낼 수 없는 ‘인간적인 매력’이며, 독자들의 공감과 신뢰를 얻는 가장 강력한 무기입니다.
3. 글을 쓸 때는 흥미로운 서두와 명확한 소제목, 그리고 시각 자료를 적절히 활용하여 독자가 글에 몰입할 수 있는 환경을 만들어주세요. 독자가 편안하게 읽을 수록 체류 시간은 자연스럽게 늘어납니다.
4. 수익 최적화를 위해서는 단순히 광고를 많이 다는 것보다, 고가치 키워드를 발굴하고 독자의 글 흐름을 방해하지 않는 선에서 광고를 전략적으로 배치하는 것이 훨씬 효과적입니다.
5. 글쓰기는 끊임없이 변화하는 분야입니다. 최신 트렌드를 학습하고, 자신의 성과를 냉정하게 평가하며, 새로운 콘텐츠 형식에 도전하는 등 지속적인 학습과 성장을 위한 로드맵을 구축하세요.
중요 사항 정리
블로그 글쓰기에서 데이터 분석은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 독자의 체류 시간을 늘리고, 클릭률(CTR)을 높이며, 수익 지표(CPM, RPM)를 최적화하는 모든 과정은 데이터를 기반으로 이루어져야 합니다. 또한, 인공지능 시대에 ‘사람 냄새 나는 글’을 쓰기 위해 개인적인 경험과 감정, 구어체를 적극 활용하고, 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness)를 아우르는 EEAT 원칙을 철저히 지키는 것이 독자의 마음을 사로잡고 검색 엔진의 신뢰를 얻는 핵심입니다. 끊임없이 진화하는 글쓰기 트렌드에 발맞춰 꾸준히 학습하고 자신만의 로드맵을 구축하는 것이 지속 가능한 블로그 성장의 비결입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ) 📖
질문: 과거 ‘감’으로 글을 평가하던 시대가 저물고 있다고 하셨는데, 그렇다면 이제 글의 가치를 측정하고 개선하기 위해 어떤 구체적인 지표들을 봐야 할까요?
답변: 글쓰기, 솔직히 ‘감’만으로 해왔던 저도 처음엔 그랬어요. ‘뭘 더 봐야 한단 말이야?’ 싶었죠. 그런데 직접 여러 글을 쓰고 데이터를 들여다보니, 단순히 조회수나 좋아요는 정말 껍데기에 불과하더라고요.
내 글의 진짜 가치는 독자의 ‘체류 시간’에서 시작된다고 봐요. 독자가 내 글에 얼마나 머물렀는지, 이게 그 글의 매력을 증명하는 가장 확실한 지표예요. 저는 구글 애널리틱스 같은 툴로 이 지표를 꼼꼼히 확인하는데, 체류 시간이 짧다면 ‘아, 도입부가 지루했나?’, ‘내용이 너무 어려웠나?’ 하고 바로 피드백을 얻을 수 있죠.
다음으로는 ‘가독성’이에요. 이건 글의 구조나 문장 길이를 보고 판단하는데, 너무 길거나 복잡한 문장은 독자들을 지치게 만들어요. 제가 글을 써놓고 직접 소리 내어 읽어보거나, 독자들에게 솔직한 피드백을 부탁해서 ‘여기 숨이 막힌다’ 같은 말을 들으면 바로 고쳐요.
마지막으로 요즘은 ‘감정 분석’ 도구들도 나오는데, 이건 정말 신세계예요! 독자들이 내 글을 읽고 어떤 감정을 느꼈는지 데이터로 본다는 건, 글쓴이로서 다음 글에 대한 방향을 잡는 데 엄청난 영감을 주더라고요. 이 지표들을 꾸준히 보면서 글을 개선하면, 단순히 ‘잘 썼다’는 주관적인 평가를 넘어 진짜 독자에게 가치를 주는 글을 쓸 수 있게 돼요.
질문: GPT 같은 AI 도구들이 콘텐츠를 넘쳐나게 만드는 시대에, 내 글의 ‘진정한 가치’를 증명하는 것이 더욱 중요하다고 하셨는데, 이 부분에서 AI가 어떤 영향을 미치고, 우리는 어떻게 대응해야 할까요?
답변: 아, 이 부분은 제가 요즘 정말 많이 고민하고 또 직접 겪고 있는 문제예요. 솔직히 저도 처음엔 GPT가 글 써주니 편하겠다 싶어서 몇 번 써봤거든요? 그런데 막상 써보면 다들 비슷한 이야기, 비슷비슷한 표현만 쏟아져 나오더라고요.
콘텐츠는 넘쳐나는데, 정작 ‘이거 누가 썼지?’ 하고 궁금하게 만드는 글은 없달까요? 이게 바로 AI의 양면성인 것 같아요. AI가 콘텐츠 생산량을 폭발적으로 늘려버리니까, 이제 ‘정보’ 자체는 희소성이 없어져 버린 거죠.
이럴 때 내 글의 ‘진정한 가치’는 결국 AI가 흉내 낼 수 없는 것에 달려있다고 봐요. 바로 글쓴이의 ‘고유한 경험’과 ‘깊이 있는 전문성’, 그리고 그를 통해 얻은 ‘진정성 있는 인사이트’요. 제가 직접 겪었던 실패담이나 성공 경험, 거기서 우러나온 감정 같은 건 AI가 절대로 만들어낼 수 없어요.
그래서 저는 글을 쓸 때 더더욱 ‘나만의 이야기’와 ‘나만의 관점’을 담으려고 노력해요. 심지어 AI로 초안을 썼더라도, 그걸 그대로 쓰지 않고 제 생각과 감정을 듬뿍 넣어 다시 쓰는 거죠. 결국 EEAT 원칙, 그러니까 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness)가 여기서 빛을 발하는 거예요.
AI가 생산하는 콘텐츠의 홍수 속에서 내 글이 살아남는 유일한 방법은, ‘사람이 썼다’는 느낌을 강력하게 주는 것, 그리고 그 안에 담긴 나만의 가치를 명확히 보여주는 거라고 확신합니다.
질문: 글쓰기도 과학적인 접근이 필요하고 데이터 기반의 성과가 필수 역량이라고 하셨는데, 이런 변화의 흐름 속에서 글쓰기 실력을 명확히 측정하고 개선하기 위해 어디서부터 시작해야 할까요? 막막하게 느껴지는 사람들에게 현실적인 조언을 해주신다면요?
답변: 어디서부터 시작해야 할지 막막하다면, 너무 쫄지 마세요! 저도 처음엔 그랬어요. ‘데이터 분석?
난 문과인데?’ 하면서 거부감부터 들었거든요. 그런데 막상 해보니 생각보다 어렵지 않고, 오히려 글쓰기가 훨씬 더 재미있고 목표가 명확해지더라고요. 가장 현실적인 첫걸음은 딱 ‘하나의 지표’에만 집중하는 거예요.
제가 추천하는 건 바로 ‘체류 시간’입니다. 일단 내가 쓴 글 중에서 독자들이 가장 많이 보는 글 하나만 정해서, 그 글의 ‘체류 시간’부터 보세요. 구글 애널리틱스 같은 도구 쓰는 게 처음엔 좀 어렵게 느껴져도, 유튜브 튜토리얼 몇 번만 찾아보면 금방 익숙해져요.
체류 시간을 확인하고 나면 스스로 질문해보세요. “이 글의 체류 시간이 왜 이 정도일까?”, “어떤 부분이 독자를 붙잡았고, 어떤 부분이 지루하게 만들었을까?” 이런 질문을 던지는 것만으로도 글을 보는 시야가 완전히 달라질 거예요. 그리고 다음 글을 쓸 때 그 인사이트를 바로 적용해보는 거예요.
예를 들어, 체류 시간이 짧았다면 다음 글은 도입부를 더 강렬하게 쓰거나, 단락을 짧게 끊어 가독성을 높이는 식으로요. 처음부터 완벽하려 하지 말고, 작은 개선을 반복하다 보면 어느새 데이터 기반 글쓰기가 몸에 배어 있을 거예요. 저도 그렇게 시작해서 지금은 글쓰기 전에 ‘이번 글은 어떤 지표를 중점적으로 개선해 볼까?’ 하고 계획부터 세우는 습관이 생겼답니다.
작은 시도부터 시작하세요. 분명 달라질 거예요!
📚 참고 자료
Wikipedia 백과사전 정보
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글을 수치화하는 기술 – 네이버 검색 결과
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